In [1]:
import pandas as pd
In [3]:
df_acer = pd.read_csv('price_acer.csv', sep=';')
df_asus = pd.read_csv('price_asus.csv', sep=';')
df_hp = pd.read_csv('price_hp.csv', sep=';')
In [4]:
df_acer
Out[4]:
id title price
0 1 Ноутбук Acer Aspire 5 A515-54G-502N (NX.HVGEU.... 10
1 5 Ноутбук Acer Aspire 7 A715-41G-R7MZ (NH.Q8LEU.... 35
In [5]:
df_asus
Out[5]:
id title price
0 2 Ноутбук Asus ROG Strix G15 G512LI-HN057 (90NR0... 20
1 8 Ноутбук Asus ROG Strix G15 G512LI-HN094 (90NR0... 16
In [6]:
df_hp
Out[6]:
id title price
0 3 Ноутбук HP Pavilion Gaming 15-bc504ur (7DT87EA... 7
1 4 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1011ua (8RW1... 25
2 9 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1002ua (7KE5... 15
3 10 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1005ua (7ZF7... 30
In [7]:
df = pd.concat([df_acer, df_asus, df_hp])
In [8]:
df
Out[8]:
id title price
0 1 Ноутбук Acer Aspire 5 A515-54G-502N (NX.HVGEU.... 10
1 5 Ноутбук Acer Aspire 7 A715-41G-R7MZ (NH.Q8LEU.... 35
0 2 Ноутбук Asus ROG Strix G15 G512LI-HN057 (90NR0... 20
1 8 Ноутбук Asus ROG Strix G15 G512LI-HN094 (90NR0... 16
0 3 Ноутбук HP Pavilion Gaming 15-bc504ur (7DT87EA... 7
1 4 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1011ua (8RW1... 25
2 9 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1002ua (7KE5... 15
3 10 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1005ua (7ZF7... 30
In [10]:
df = pd.concat([df_acer, df_asus, df_hp], ignore_index=True)
df
Out[10]:
id title price
0 1 Ноутбук Acer Aspire 5 A515-54G-502N (NX.HVGEU.... 10
1 5 Ноутбук Acer Aspire 7 A715-41G-R7MZ (NH.Q8LEU.... 35
2 2 Ноутбук Asus ROG Strix G15 G512LI-HN057 (90NR0... 20
3 8 Ноутбук Asus ROG Strix G15 G512LI-HN094 (90NR0... 16
4 3 Ноутбук HP Pavilion Gaming 15-bc504ur (7DT87EA... 7
5 4 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1011ua (8RW1... 25
6 9 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1002ua (7KE5... 15
7 10 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1005ua (7ZF7... 30
In [11]:
df = pd.concat([df_acer, df_asus, df_hp], keys=['acer', 'asus', 'hp'])
df
Out[11]:
id title price
acer 0 1 Ноутбук Acer Aspire 5 A515-54G-502N (NX.HVGEU.... 10
1 5 Ноутбук Acer Aspire 7 A715-41G-R7MZ (NH.Q8LEU.... 35
asus 0 2 Ноутбук Asus ROG Strix G15 G512LI-HN057 (90NR0... 20
1 8 Ноутбук Asus ROG Strix G15 G512LI-HN094 (90NR0... 16
hp 0 3 Ноутбук HP Pavilion Gaming 15-bc504ur (7DT87EA... 7
1 4 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1011ua (8RW1... 25
2 9 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1002ua (7KE5... 15
3 10 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1005ua (7ZF7... 30
In [13]:
df.loc['asus'].at[1, 'price']
Out[13]:
16
In [14]:
df = pd.concat([df_acer, df_asus, df_hp], keys=['acer', 'asus', 'hp'], axis=1)
df
Out[14]:
acer asus hp
id title price id title price id title price
0 1.0 Ноутбук Acer Aspire 5 A515-54G-502N (NX.HVGEU.... 10.0 2.0 Ноутбук Asus ROG Strix G15 G512LI-HN057 (90NR0... 20.0 3 Ноутбук HP Pavilion Gaming 15-bc504ur (7DT87EA... 7
1 5.0 Ноутбук Acer Aspire 7 A715-41G-R7MZ (NH.Q8LEU.... 35.0 8.0 Ноутбук Asus ROG Strix G15 G512LI-HN094 (90NR0... 16.0 4 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1011ua (8RW1... 25
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1002ua (7KE5... 15
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10 Ноутбук HP Pavilion Notebook 15-cw1005ua (7ZF7... 30
In [ ]:

Homework

  1. Считать все листы из книги Excel - prices.xlxs.
  2. Объединить прочитанные датафреймы в один датафрейм.
  3. Отсортировать по цене в порядке убывания цены.
  4. Сохранить итоговый датафрейм в файл all_prices.xlsx с названием листа Notebooks.
In [ ]: